Sblocca le potenzialitá dei dati e trasforma il tuo business attraverso decisioni certificate dalle evidenze!
Sono un Analista Qualificata
con la passione per la ricerca di informazioni che portino a un processo decisionale basato sui dati. Grazie alle mie competenze in Python, SQL, Power BI e Tableau, ho una comprovata esperienza nel fornire risultati che fanno la differenza in ogni settore. Come analista dati freelance, supporto le aziende traducendo i dati in informazioni preziose e comprensibili. I miei obiettivi sono: il miglioramento dei risultati, delle decisioni e il risparmio sui costi.
Python
Sono certificata Python Associate PCAP ed ho esperienza con Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn, Plotly, Scikit-Learn, NLTK.
Tableau | PowerBI | Excel
Conosco approfonditamente i migliori tool di data visualization per creare grafici interattivi da cui estrarre informazioni significative.
SQL
Padroneggio il linguaggio SQL per poter interrogare tutti i tipi di database relazionali come SQL Server, Oracle, MySql.
I Miei Servizi
Data Analisi
Sono specializzata nell'analisi dei dati. I risultati, le tendenze o i suggerimenti vengono presentati chiaramente attraverso report o software.
Vedi EsempioDashboards
Visualizza i risultati in modo interattivo. Cliccando e navigando, esaminerai tu stesso le tendenze e i modelli.
Vedi EsempioCome Funziona la Data Analisi
Definizione degli Obiettivi
Identificazione degli obiettivi strategici e delle informazioni richieste dal pubblico di riferimento per restringere un numero potenzialmente infinito di indicatori a un insieme più piccolo e mirato.
Raccolta Dati
Raccolta di dati da varie fonti, come database, sondaggi o esperimenti. Questa fase aiuta a garantire che vengano ottenuti tutti i dati rilevanti.
Pulizia & Esplorazione dei Dati
Rimozione o correzione di eventuali errori o incoerenze nei dati, come valori mancanti o duplicati. Esecuzione di indagini iniziali per scoprire modelli e individuare anomalie. Questo aiuta a garantire la validità dei risultati dell'analisi.
Analisi Dati
È la fase intermedia che prevede l'uso di metodologie e tecniche statistiche per esplorare, analizzare e interpretare i dati al fine di estrarre informazioni utili e significative.
Visualizzazione dei Dati
Tradurre i dati sotto forma di diagrammi, grafici e mappe, semplificando la visualizzazione di modelli, tendenze e relazioni. L'obiettivo è presentare i dati in modo chiaro, conciso, interattivo e significativo.
Interpretazione dei Dati
Trarre conclusioni dall'analisi e visualizzazione dei dati, comunicando efficacemente i risultati. Quest'ultima fase è cruciale perché consente di prendere decisioni basate sulle evidenze.
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