¡Revela el poder de los datos y transforma tu negocio con decisiones basadas en evidencia!
Soy un Analista Cualificada
apasionada por descubrir información valiosa información valiosa
que conduce a la toma de decisiones basada en datos. Con experiencia en Python, SQL,
Power BI y Tableau, tengo un historial comprobado de entrega de resultados impactantes
para una variedad de industrias. Como analista de datos independiente, traduzco datos en
información valiosa y comprensible. Mi objetivo es mejorar los resultados, tomar las
decisiones correctas y ahorrar costes.
Trabajemos juntos para convertir los datos en inteligencia procesable.
Python
Soy Asociada Certificada Python PCAP con experiencia en Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn, Plotly, Scikit-Learn, NLTK.
Tableau | PowerBI | Excel
Soy experta con las herramientas de visualización de datos más utilizadas para mostrar información significativa con gráficos interactivos.
SQL
Domino el lenguaje SQL para consultar casi todo tipo de bases de datos relacionales como SQL Server, Oracle, MySql.
Mis Servicios
Análisis de Datos
Estoy especializada en el análisis de datos. Los resultados, las tendencias y las recomendaciones se presentan claramente en informes o software.
Ver EjemploTableros de Control
Visualiza los resultados de forma interactiva. Al hacer clic y navegar, usted mismo examinará tendencias y patrones.
Ver EjemploCómo funciona el Análisis de Datos
Definición de Objetivos
Identificar los objetivos estratégicos y la información requerida por el público objetivo para reducir un número potencialmente infinito de indicadores a un conjunto más pequeño y más enfocado.
Recopilación de Datos
Recopilación de datos de diversas fuentes, como bases de datos, encuestas o experimentos. Esta etapa ayuda a garantizar que se obtengan todos los datos relevantes.
Limpieza y Exploración de Datos
Eliminar o corregir cualquier error o inconsistencia en los datos, como valores faltantes o duplicados. Realizar investigaciones iniciales para descubrir patrones, detectar anomalías y verificar hipótesis.
Análisis de Datos
Es la fase intermedia que implica el uso de métodos y técnicas estadísticas para explorar, analizar e interpretar datos con el fin de extraer información útil y significativa.
Visualización de Datos
Transformar datos en formatos visuales como cuadros, gráficos y mapas, lo que facilita la visualización de patrones, tendencias y relaciones. El objetivo es presentar los datos de forma clara, concisa, interactiva y significativa.
Interpretación de Datos
Sacar conclusiones del análisis y la visualización de datos, y comunicar los resultados de manera efectiva. Esta última etapa es crucial porque permite la toma de decisiones basadas en evidencias.
Proyectos Recientes
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Python | Análisis de Datos
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